易游娱乐城- YY易游体育官方网站- 体育APP对话｜联影智能首席科学家高耀宗：人机协同是AI医疗最优解

2025-09-22 17:55:10

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　　通用开源的计算机视觉模型虽在通用视觉识别、基础视觉任务等方面表现得很优异，但在识别医疗影像三维、多模态等复杂数据上存在局限。在医疗影像领域，联影智能从2017年开始，就已经积累了千万级专业数据，能够完全自主研发垂直领域的大模型。而在文本处理方面，我们则基于开源模型进行上层优化，融入医疗语料与知识，进行私域微调，构建医疗领域的专业模型。不过，医疗场景中还需针对语音、影像等多模态数据场景开发具体的算法模型。

　　高耀宗：通常我们会首先与头部医院合作，因为这些医院整体的数据质量高、专家标准也相对严格。当我们想要将其应用到其他医院时，就要进行多中心验证，以确保其泛化能力。其实一家综合性医院，在它涉及的人群总量都比较多的情况下，训练的模型是很容易泛化的。例如，我们与西京医院正在开展核医学大模型多中心的临床验证。得益于中国医疗数据的丰富性与多样性，基于国内数据训练的模型不仅在国内适用，在海外市场也表现出优异的性能。

　　高耀宗：目前主要面临两大技术挑战。一是尚未出现真正通用、跨模态的医疗影像大模型。在传统文本大模型上，只要用户输入特定的提示词便可以得到指定的结论，但在医疗影像模型上，目前还无法通过“找出病灶”等自然语言指令精准处理CT、MR、超声等不同影像；二是多模态信息有效融合方法仍然存在很大提升空间。目前一种比较行之有效的方式是将多模态信息变成报告形式，然后在文本上进行融合，但如何将影像、文本、检验、心电图等多源数据在原层面有效融合，而不损失关键信息，是提升诊断准确性与可靠性的核心难题，目前仍需深入研究与突破。

　　高耀宗：公司已经推出融合文本大模型、语音大模型等模型能力的电子病历智能体。目前已在复旦大学附属中山医院、广州中山大学肿瘤防治中心等机构实现落地，可将医生撰写病历时间从20分钟缩短至5分钟。应用前景主要体现在三方面：一是病历质控，通过AI自动核查病历规范性、逻辑一致性及合规性，降低医疗事故风险；二是诊疗辅助，基于病历文本分析为医生提供诊断建议与治疗方案推荐；三是医院管理，助力医疗质量监测与流程优化。随着电子病历全面普及与模型能力提升，未来可发展的方向还是比较多的。

　　高耀宗：主要基于三方面原因：一是中国存在丰富的医疗场景与迫切需求，尤其在医疗资源分布不均的背景下。二是中国拥有更庞大的医疗数据基础，满足医疗人工智能的发展三要素——算力、数据以及算法。中国人口基数大，疾病谱系广泛，甚至就连某些罕见病在中国都称不上罕见，这为AI训练提供了丰富的数据土壤。三是当时大多数 AI 医疗还停留在实验室层面，算法与临床设备、诊疗流程脱节，而联影不仅有影像设备，也极具前瞻性布局成立联影智能，这样的 “设备+技术” 的全产业链生态极具吸引力。